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PowerGenerationStatistics

PowerGenerationStatistics 类用于分析风力发电的发电量数据。其构造函数接受发电量数据、风机字段、时间字段、发电量字段，以及用于计算发电量的函数（例如按日、按月或全部统计）作为参数。该类能够根据这些参数，对发电数据进行分类和统计分析，以生成详细的发电量报告。

GeneratorPerformance(data, filed1,filed2,xlabel,ylabel,function)

初始化 SCADA 数据发电性能分析类后，可以通过指定所需绘制的曲线类型，以及对应的 X 轴数据、Y 轴数据、X 轴标签和 Y 轴标签，生成相应的性能分析图表。该类不仅支持灵活定义不同类型的曲线，还可以将生成的图表保存下来，以便后续分析和参考。

参数：

  • data (DataFrame): 用于绘图的数据。
  • filed1 (str): X轴字段。
  • filed2 (str): Y轴字段。
  • xlabel (str): X轴标签。
  • ylabel (str): Y轴标签。
  • function (str): 用于绘制具体曲线的函数，支持的曲线包括转矩-转速曲线、转速-桨距角曲线、风速-桨距角曲线、风速-转速曲线、风速-功率曲线等。

使用示例

data = pd.read_csv('wtai_dt/SampleData/SCADA_ten_min/SampleScada.csv')
power = PowerGenerationStatistics(data, 'wt_id','tal_ac_pw_gen', 'time', 'daily')

generator_performance.Plot(image_name)

根据初始化定义的参数，该函数利用 function 字段分析 SCADA 故障数据，绘制发电性能曲线，根据image_name参数，将绘图保存。

参数

  • image_name (str): 绘图保存文件名。

使用示例

data = pd.read_csv('wtai_dt/SampleData/SCADA_ten_min/SampleScada.csv')
generator_performance = GeneratorPerformance(data, 'wind_speed','active_power','风速','功率','风速-功率曲线')
generator_performance.Plot('风机 1 风速-功率曲线')
generator_performance = GeneratorPerformance(data, 'generator_torque', 'wheel_rpm', '转矩', '转速', '转矩-转速曲线')
generator_performance.Plot('风机 1 转矩-转速曲线')
generator_performance = GeneratorPerformance(data, 'wheel_rpm', 'blade1_angle', '转速', '桨距角', '转速-桨距角曲线')
generator_performance.Plot('风机 1 转速-桨距角曲线')
generator_performance = GeneratorPerformance(data, 'wind_speed', 'blade1_angle', '风速', '桨距角', '风速-桨距角曲线')
generator_performance.Plot('风机 1 风速-桨距角曲线')
generator_performance = GeneratorPerformance(data, 'wind_speed', 'wheel_rpm', '风速', '转速', '风速-转速曲线')
generator_performance.Plot('风机 1 风速-转速曲线')
generator_performance = GeneratorPerformance(data, 'wind_speed', 'wind_speed', '风速', '风速', '风速曲线')
generator_performance.Plot()